DropCanvas är ett gratis och enkelt sätt att dela filer
Gilla med alla tjänster som är värd för dina data, var noga med att läsa Villkoren först. DropCanvas T & C verkar ganska standard, men se upp för den här raden:
Du behåller alla dina äganderätter för ditt innehåll. Genom att ladda upp data till DropCanvas ger du härmed DropCanvas en världsomspännande, icke-exklusiv, royaltyfri, underlicensierbar och överförbar licens för att använda, reproducera, distribuera och visa uppladdade data.
Jag är inte en advokat som kan översätta all juridisk jargong, så om något i villkoren och villkoren stör du är du säker på att läsa upp det innan du laddar upp dina familjebilder till tjänsten.
Vad jag tycker om DropCanvas är hur lätt det är att använda. Dra och släpp bokstavligen en fil på sidan, och den kommer att börja ladda upp. Du kan också använda filbläddraren för att ladda upp genom att trycka på knappen Lägg till filer.
Den uppladdade filen visas på sidan som en ikon i en mapp på din dator. Under uppladdning kommer det att finnas en statusfält under ett objekt för att låta dig veta hur långt det är.
För att dela filer du har laddat upp är allt du behöver göra för att ge människor en unik URL till din duk. Var försiktig med vem du ger den här URL-adressen till, eftersom det inte verkar vara ändå att ändra det eller blockera personer. Om det landar i fela händer, är din enda försvar att helt radera duken.
Redigeringsknappen ger möjlighet att nuka duken eller bara ta bort objekt på individuell basis. Om du inte har ett konto kan du använda den unika webbadressen här för att administrera duken - vilket betyder - se till att du inte förlorar den här webbadressen om du inte har ett DropCanvas-konto.
Övergripande DropCanvas är en ren och enkel fildelningsplattform. 5 GB-lagringsutrymmet är rymligt och bristen på gränser för filstorlek gör det ännu bättre. Överföringshastigheten är inte den snabbaste. Det ligger i genomsnitt ca 200 KB / s ner och liknande, men det är inte dåligt med tanke på att tjänsten är gratis. DropCanvas betraktas fortfarande i "beta" så att fler funktioner förväntas rinna ut när det rör sig framåt i utvecklingen.